近年来，机器学习与多组学整合战略正渐渐的变成为中医药机制研讨的新范式。贯叶连翘（Hypericum perforatum）作为一种传统抗郁闷草药，虽在临床中显现出显着效果，但其体系性的分子效果机制没有彻底说明。一项发表于Chinese Medicine的研讨，根据，体系提醒了贯叶连翘在医治重度郁闷症（MDD）中的多靶点效果机制，为其间医药现代化供给了重要科学依据。

　　研讨选用LASSO回归与SVM-RFE两种机器学习算法穿插验证，确定5个要害靶点；进一步经过分子对接验证TCMSP中活性成分与要害靶点的结合才能，表现“数据库猜测算法挑选试验验证”闭环研讨逻辑。

　　结合CIBERSORT免疫细胞反卷积剖析，初次在血液样本中体系评价MDD患者免疫细胞组成改变，提醒中性粒细胞等免疫细胞在郁闷产生中的要害效果。

　　经过分子对接、miRNA-mRNA调控网络、临床诊断模型（Nomogram+ROC）等多办法穿插验证，全面保证研讨定论的生物学与临床意义。

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　　本研讨选用“差异表达+WGCNA模块剖析+疾病数据库穿插+机器学习挑选+免疫剖析+分子对接”的体系战略，全面提醒贯叶连翘抗郁闷的分子机制。

　　经过对GSE98793血液mRNA表达数据来进行剖析，共辨认1954个差异基因，结合WGCNA挑选出933个MDD相关潜在靶点。

　　整合CTD、DisGeNET、GeneCards三大疾病数据库，取得982个MDD猜测靶点；从TCMSP中获取275个贯叶连翘活性成分靶点。经过KEGG富集剖析穿插得到13条要害通路，包含流体剪切应力与动脉粥样硬化、NOD样受体信号通路、C型凝集素受体信号通路等。

　　构建76个潜在医治靶点的PPI网络，经过Cytoscape插件MCODE进一步挑选出22个中心候选基因。

　　相关性热图提醒了五个要害靶点间的相互效果联系。表达剖析显现，MAPK1与MYC在正常组中表达更高，而AKT1与HSP90AA1在MDD组中表达显着上调。GSEA剖析进一步提醒了这些靶点与中性粒细胞胞外圈套构成、尼古丁成瘾、突触小泡循环等通路密切相关。

　　CIBERSORT剖析显现，MDD患者中中性粒细胞、回忆B细胞份额显着下降，而CD8+T细胞、单核细胞份额升高，提示MDD存在免疫抑制与炎症失衡状况。要害靶点与免疫细胞的相关性剖析进一步提醒其在免疫调控中的潜在效果。

　　根据6个miRNA数据库猜测要害靶点的上游调控miRNA，构建调控网络，发现hsa-miR-1827可一起调控EGF与MYC，提示其在郁闷调控中的协同效果。

　　选取贯叶连翘三种首要活性成分（槲皮素、山奈酚、木犀草素）与5个要害靶点进行分子对接。成果显现一切成分与靶点结合能均低于-5 kcal/mol，标明其具有十分杰出的结合活性。

　　本研讨充沛的发挥TCMSP数据库在中药成分挑选与靶点猜测中的中心效果，经过机器学习驱动的多组学整合战略，体系提醒了贯叶连翘医治重度郁闷症的分子靶点与效果机制，特别突出了其在免疫炎症调控中的要害效果。研讨不只为贯叶连翘的临床使用供给了理论按照，也为中医药现代化研讨供给了“数据驱动+算法验证+试验支撑”的可推行范式。

　　未来可进一步结合单细胞转录组、蛋白质组学等高维数据，深化解析靶点在不同细胞类型中的表达特征，并经过动物模型与类器官进行功能性验证，推进贯叶连翘向精准抗郁闷药物方向开展。

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